<menuitem id="fbl3r"></menuitem>
      <var id="fbl3r"><ol id="fbl3r"><nobr id="fbl3r"></nobr></ol></var>
      <menuitem id="fbl3r"></menuitem>

        <var id="fbl3r"><ol id="fbl3r"></ol></var>
          <meter id="fbl3r"><ol id="fbl3r"></ol></meter>

          <menuitem id="fbl3r"></menuitem>
              <var id="fbl3r"><ol id="fbl3r"><nobr id="fbl3r"></nobr></ol></var>
              <menuitem id="fbl3r"></menuitem>

                <var id="fbl3r"><ol id="fbl3r"></ol></var>
                  <meter id="fbl3r"><ol id="fbl3r"></ol></meter>

                  <menuitem id="fbl3r"></menuitem>
                      <var id="fbl3r"><ol id="fbl3r"><nobr id="fbl3r"></nobr></ol></var>
                      <menuitem id="fbl3r"></menuitem>

                        <var id="fbl3r"><ol id="fbl3r"></ol></var>
                          <meter id="fbl3r"><ol id="fbl3r"></ol></meter>

                          如何設計APP評論點贊的顯示機制?

                          15天0基礎極速入門數據分析,掌握一套數據分析流程和方法,學完就能寫一份數據報告!了解一下>>

                          對APP評論點贊來說,如果只是按點贊數來顯示的話,容易置頂負面評論或者廣告評論,所以筆者就結合自己的實踐與心得,設計了一套心得評論機制。

                          01

                          以下的評論顯示機制原理較為簡單,但是在實際的設計中過程很復雜,需要設計者反復琢磨其中的權重分值,并考慮自身產品的時間情況對各數值進行模型的預建立,所以在此不建議較為小型的產品使用此模型。

                          評論機制不在單純的是按照點贊或者是評論數來顯示,因為這樣較為單純的比較容易把一些負面評論置頂,或者是廣告評論置頂,從而給一些不良人士專漏洞,所以新設計了以下的評論機制:

                          周期性

                          記錄當前評論的時間點,周一定的周期內(5分鐘、10分鐘)所能達到最高數。

                          限性

                          當前評論需要在周期內達到一個特定的最高數值,來表示當前評論屬于最火的評論,舉例為5分鐘內必須達到100以上的贊等等,這個最高數值并不一定是固定數,可以是遞增數;當5分鐘內的點贊達到100時,則進入下一個階段10分鐘內點贊達到150;在此期間此評論可以暫列第一,然后不斷的遞增來保證評論的時效性和互動性。

                          互動性

                          一條好的評論必須要有互動,可以是點贊或者是評論(評論的評論),如果一條已經置頂的評論在短時間內可以獲得大量的贊,但是在后續點贊和評論漸漸變少之后,可能互動性不是那么強,則可以在周期時間到達時,計算其互動性。

                          比如:周期時間到達后,3分鐘內每個點贊記為1分,每個評論記為2分,統計3分鐘內的評論與點贊的分數與第二第三做比較,如果少于第二第三則排名下移一位,以此類推來保證評論的互動性;比較又是如何比較的呢?

                          對比性

                          在周期性之外有一個期待時間值,如果在這個期待時間值之內,評論的互動性很強,點贊率很高,并且持續時間超過了期待時間值,那么我們可以判定此評論為最高評論,可進行永久置頂;相對的,大部分的評論都達不到期待時間值的要求,那么就需要進行縱向對比,根據對比結果來進行評論的排名。

                          02

                          舉例:

                          • 第一條評論(a)在周期性(10分鐘)內獲得了200個點贊(1分),50個評論(5分),并突破了規定的第一次限性200分,在突破限性的時間是6分鐘,則在6分鐘時進入下一周期性階段(20分鐘)
                          • 第二條評論(b)在5分鐘內獲得了150個點贊(1分),3個評論(5分)
                          • 第三條評論(c)在3分鐘內獲得了200個點贊(1分),0個評論(5分),該條評論在3分鐘時間內突破限性,則在3分鐘時進入下一周期性階段

                          10分鐘后:

                          • a評論,總共獲得了點贊1000個,評論300個
                          • b評論,總共獲得了點贊800個,評論100個
                          • c評論,總共獲得了點贊1500個,評論50個

                          以此可以看出,最開始時,第三條評論上升最快,可暫時排名第一,第一條評論暫時位列第二,第二條評論則位列第三;

                          但是在接下來的時間內,10分鐘內的:

                          • a的分數為(1000-200)*1+(300-50)*5=2050
                          • b的分數為(800-150)*1+(100-3)*5=1135
                          • c的分數為(1500-200)*1+50*5=1550

                          以此分數可得出,a暫列第一,c暫列第二,b暫列第三。

                          目前,評論的期待時間值是60分鐘,60分鐘內需要當前評論的權重分數達到10000分,則可永久置頂。

                          但是以此數據來看,三條評論都沒有這個資格。

                          所以需要根據其當前所突破的限性來進行考慮,在每一條評論的期待時間值到達時,首先計算是否超過期待時間值的條件,超過則橫向對比,未超過的則進行縱向對比,未超過了則根據所設定的限性和周期性來進行計算。

                          最后計算其權重分數,最高的可半永久位列第一,直到出現超過期待時間值的評論。

                          同時,整個期待時間值60分鐘一個周期,每60分粥權重分數計算一次,能保證排名靠前的都是當前時間互動性最強的評論。

                          以上舉的例子不太好,有興趣的同學可以自己私下建立模型認證,同時歡迎各位在評論中進行補充。

                           

                          本文由 @安靜的火龍果 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

                          題圖來自Unsplash,基于CC0協議

                          給作者打賞,鼓勵TA抓緊創作!
                          評論
                          歡迎留言討論~!
                          1. 思考的很深入,優秀

                            回復
                          2. 666 ;-)

                            回復
                          3. 排序邏輯很清晰,也開闊了眼界。但是「容易置頂負面評論或者廣告評論」這個問題目前還是沒有講到,是因為還有下一篇么

                            回復
                            1. 負面評論不是問題,有好就有壞,應該允許別人發表負面評論

                              回復
                            2. 這塊并不打算單獨講,一般的內容運營都附帶有人工審核,所以,負面評論這塊屬于人工審核和智能識別的范疇,主要是規避一些違規和負能量的話題

                              回復
                          用手机怎么挣钱靠谱的 861| 246| 465| 324| 585| 51| 681| 456| 882| 927| 210| 459| 735| 459| 393| 735| 348| 237| 750| 192| 42| 405| 939| 237| 252| 90| 546| 726| 597| 120| 333| 927| 963| 612| 636| 252|